VPINN
VPINN은 수치해석(FEA)과 인공지능(AI)을 결합한 머신러닝 최적 설계 플랫폼입니다. 복잡한 유한요소 해석 데이터를 AI가 학습하여, 반복적인 해석 과정 없이도 수초 내에 정확한 예측 결과를 도출합니다. 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 방식의 UI와 Abaqus 연동을 통해 해석 결과를 즉시 시각화하여 설계 비용과 시간을 획기적으로 단축합니다.
제품 특징
VPINN은 AI 기반 물리 시뮬레이션 자동화 플랫폼입니다. 복잡한 해석 과정을 더 빠르고 직관적으로 구현할 수 있습니다.
직관적인 워크플로우 (No-Code GUI)
복잡한 코딩 없이 캔버스(Canvas) 영역에서 어플리케이션을 드래그 앤 드롭하여 학습 및 예측 프로세스를 손쉽게 구성할 수 있습니다.
강력한 AI 예측 모델
GNN, CGNN, CNN 등 데이터 특성에 맞는 최적의 신경망 모델을 제공하며, 구조 해석부터 열전달, 소성 가공까지 다양한 물리 현상을 학습합니다.
해석 데이터 자동화 및 연동
3D CAD(Catia, SolidWorks …), Abaqus와 연동하여 파라메트릭 모델 생성부터 해석 입력 파일(Input) 생성까지의 과정을 자동화합니다.
3D 결과 복원 (Visualization)
단순히 숫자 데이터만 예측하는 것이 아니라, AI 예측 결과를 실제 해석 결과 파일(ODB) 형태로 복원하여 엔지니어가 익숙한 3D 뷰어로 응력, 변형 등을 직관적으로 확인할 수 있습니다.
제품 설명
VPINN은 엔지니어링 데이터에 특화된 머신러닝 프레임워크입니다.
기존의 반복적인 시뮬레이션 작업은 많은 시간과 비용이 소요되지만, VPINN은 축적된 해석 데이터를 학습하여 새로운 설계 변수에 대한 성능을 실시간으로 예측합니다.
자동화된 데이터 구축
Isight 등과 연계하여 설계 변수(Design Parameter) 변경에 따른 해석 데이터를 자동으로 생성하고 학습 DB를 구축합니다.
다양한 적용 분야
단순한 2D 형상뿐만 아니라 자동차 부품, 반도체, 의료기기(Dental Implant), 폴더블 디스플레이 등 복잡한 비선형/다물체 문제에서도 높은 예측 정확도(MSE)를 제공합니다.
실시간 모니터링
학습 및 예측 과정의 진행 상황과 로그를 실시간으로 확인하여 신뢰성 있는 결과를 보장합니다.
전통적인 시뮬레이션의 정확성과 AI의 속도를 결합하다.
The Problem
초기 설계 단계에서의 광범위한 탐색(Design Exploration)은 시간이 많이 소요되는 기존 CAE로는 불가능했습니다.
The Solution
VPINN은 수치해석(Numerical Analysis)과 머신러닝(Machine Learning)을 결합하여 복잡한 공학적 문제를 실시간으로 예측하고 최적화합니다.
End-to-End 자동화 워크플로우
데이터 생성부터 AI 학습, 검증까지 전 과정을 자동화하여 엔지니어링 해석 데이터를 효율적으로 구축하고 최적의 AI 예측 모델을 제공합니다.
VPINN만의 차별화된 기술 경쟁력
Result Restoration
단순 값이 아닌, 시각적인 FEM 필드 결과(Field Output)로 복원
Variable Mesh
가변 메시 및 멀티 파트(Multi-part) 어셈블리 구조 지원
Efficiency
반복적인 Trial & Error AI 추론으로 대체하여 비용/시간 절감
Logging
모든 변환 및 학습과정의 투명한 로그(Log) 기록 관리
F.A.Q
VPINN에 대해 자주 묻는 질문을 통해 AI 기반 해석 자동화 플랫폼의 핵심 기능과 활용 방법을 확인해보세요.
Q1. VPINN은 어떤 데이터를 학습하나요?
Abaqus와 같은 유한요소 해석(FEA) 프로그램에서 생성된 결과 데이터(csv 등)를 기반으로 학습합니다. 구조 해석, 열 전달, 성형 해석 등 다양한 물리 영역의 데이터를 처리할 수 있습니다.
Q2. 코딩을 몰라도 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. VPINN은 직관적인 GUI를 제공하여 사용자가 복잡한 코드 작성 없이 마우스 조작만으로 학습 네트워크를 구성하고 예측을 수행할 수 있습니다.
Q3. 예측 결과는 어떻게 확인하나요?
예측된 데이터는 수치(CSV)로 제공될 뿐만 아니라, ‘해석 데이터 복원’ 모듈을 통해 Abaqus ODB 파일로 변환됩니다. 이를 통해 실제 해석 결과처럼 3D 뷰어에서 응력 분포나 변형 형상을 직접 확인할 수 있습니다.
Q4. 복잡한 형상이나 멀티 파트 모델도 예측 가능한가요?
네, 가능합니다. VPINN은 Control Arm이나 Dental Implant, 폴더블 디스플레이와 같은 복잡한 형상과 멀티 파트 구조, 가변 메시 환경에서도 높은 정확도의 예측 성능을 검증했습니다.
Q5. 기존 해석 방식 대비 장점은 무엇인가요?
가장 큰 장점은 속도입니다. 학습이 완료된 모델을 사용하면, 설계 변수 변경에 따른 결과를 수초 내에 확인할 수 있어 반복 해석에 드는 막대한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
Q6. 학습 데이터는 어떻게 생성하나요?
VPINN은 파라메트릭 모델과 연동하여 학습용 DB를 자동으로 생성하는 기능을 지원합니다. Isight와 같은 PIDO 툴과 연계하면 더욱 효율적으로 데이터를 확보할 수 있습니다.